Видовой состав:
мониторинг результатов лесовосстановления, определение видового состава лесов, определение доли сорных растений.
Физические свойства:
оценка состава воздуха с помощью газоанализатора, сбор и доставка в лабораторию проб воздуха, почвы, воды.
Структурное разнообразие:
создание цифровых моделей для оценки структуры растительности, фенотипирование растений.
Отсутствие угроз:
мониторинг лесных пожаров, разливов нефти, нарушений.
Внешние обмены:
картирование участков среды обитания, мониторинг дикой природы и редких видов.
Функция экосистемы:
мониторинг продуктивности растений и газовых циклов.
Разнообразный перечень полезной нагрузки для дронов, а также интеллектуальных систем обработки данных позволяет обеспечивать высокий уровень автоматизации и автономии обследований. К примеру, датчики LiDAR позволяют проводить оценки вплоть до обнаружения и анализа отдельных деревьев, оптические камеры в сочетании с алгоритмами распознавания можно применять для мониторинга исчезающих видов животных. Применение беспилотных технологий позволяет автоматизировать процессы на всех этапах экологического восстановления: от планирования мероприятий до мониторинга и управления течением экологических мероприятий:
- сбор базовых геофизических условий больших природных участков,
- реализация экологических мероприятий,
- точная и регулярная оценка результатов мероприятий.